Medical Claim Process :

The company requires various documents to process the claim. There are 2 scenarios for the process. The first one is when the claim triggered by the incident. The customer will go straight to the hospital and the administration staff from the hospital will send the claim request through the email. The second one is when the claim triggered on policy maturity. In this scenario, customer may send the require documents by their self through the system provided by the company.

• The staff need to check manually the completion of the documents.
• The staff need to entry the information manually into various I.T. application that are not connected to one another.
• Manual validation through multiple system is very time-consuming.

How Gleematic software helps :

• Gleematic cognitive automation able to pick up the data from the require documents.
• Gleematic cognitive automation also able to entry the relevant info into various I.T. applications.
• With the Machine Learning, Gleematic cognitive automation able to validate the data through multiple system.

Challenges :

• Scanned document can’t be copied easily. We manage to use the OCR tool to convert the document before doing the extraction.
• The client uses some of non-text parameters to validate the data (e.g. logo, image, etc.). We can use the image recognition technology to overcome this.

Benefits :

• Short Time of completion : Gleematic cognitive automation works up to 5 times faster than humans.
• High Accuracy : Almost 100% accurate. There would be no human-errors of missing data, uploading wrongly, or having duplicated files in the archival process.
• FTE Saving : 3 to 4 FTEs
• Saves precious hours of humans : As the human-users would only have to monitor the robot’s progress, he/she can spend most of his/her time on other more important things.
• Reduced stress on staff : As the staff (humans) need not attend to this mundane and repetitive yet detailed work, they would have less stress and be more motivated to do other value-added jobs. 

Proses Klaim Medis :  

Perusahaan membutuhkan berbagai dokumen untuk memproses klaim. Ada 2 skenario,  yang pertama adalah mengajukan klaim karena kejadian yang tidak terduga. Pelanggan akan langsung pergi ke rumah sakit dan staf administrasi dari rumah sakit akan mengirimkan permintaan klaim melalui email. Yang kedua adalah ketika mengajukan klaim disebabkan karena jatuh tempo . Dalam skenario ini, pelanggan dapat mengirim dokumen yang diperlukan oleh pihak asuransi melalui sistem yang disediakan oleh perusahaan. 

• Staf perlu memeriksa secara manual penyelesaian dokumen.  
• Staf perlu memasukkan informasi secara manual & beberapa aplikasi yang tersedia belum terhubung dengan satu sama lain.  
• Validasi manual melalui banyak sistem sangat memakan waktu.  

Bagaimana Gleematic Dapat Membantu :

• Gleematic cognitive automation dapat mengambil data dari dokumen yang diperlukan.
• Gleematic cognitive automation juga dapat memasukkan info yang relevan ke berbagai aplikasi.  
• Dengan Machine Learning, Gleematic cognitive automation mampu memvalidasi data melalui berbagai sistem. 

Tantangan :  

• Dokumen yang scan tidak dapat dicopy dengan mudah. Kami berhasil menggunakan OCR tools untuk mengkonversi dokumen sebelum dokumen dipisahkan. 
• Klien menggunakan beberapa parameter non-teks untuk memvalidasi data (misalnya logo, Gambar, dll.). Kita dapat menggunakan teknologi pengenalan gambar untuk mengatasi hal ini. 

Manfaat : 

• Menyelesaikan dalam waktu singkat : Gleematic cognitive automation bekerja hingga 5 kali lebih cepat daripada manusia. 
• Akurasi tinggi : Hampir 100% akurat. Meminimalisir kesalahan manusia (human error) dalam menduplikasi data sehingga memperkecil risiko kehilangan data. 
• FTE saving : 3 to 4 FTEs 
• Menghemat waktu kerja karyawan : karyawan hanya memantau pekerjaan robot, sehingga karyawan dapat menghabiskan waktunya untuk pekerjaan yang lebih penting. 
• Mengurangi tekanan pekerjaan pada karyawan : karyawan tidak perlu memantau pekerjaan nya berulang-ulang, sehingga mereka menerima sedikit tekanan dan lebih termotivasi untuk melakukan pekerjaan lainnya.