Pengolahan Data: Pengertian, Tahapan, dan Metodenya
Data processing atau pengolahan data adalah sebuah proses pengolahan data mentah menjadi data yang siap dipakai oleh perusahaan. Proses ini, memiliki beberapa tahapan yang perlu dilakukan agar dapat memberikan fungsi yang lebih maksimal. Simak penjelasan lengkapnya di bawah ini.
Apa Itu Pengolahan Data?
Pengolahan data adalah pemrosesan data dalam bentuk mentah menjadi data yang lebih mudah dibaca (seperti: grafik, dokumen, dsb). Proses ini, menghasilkan data yang lebih mudah dipahami, baik oleh komputer maupun karyawan di seluruh perusahaan.
Pemrosesan data pada umumnya dilakukan oleh seorang data analyst atau data scientist yang memiliki keahlian dalam olah data. Karena proses ini harus dilakukan dengan benar agar tidak memberikan hasil negatif yang berdampak pada produk akhir atau keluaran data.
Tahap Pengolahan Data
Berikut ini tahap pemrosesan data yang perlu dilakukan oleh seorang data scientist:
1. Pengumpulan data
Tahap pertama dalam pengumpulan data adalah mengumpulkan data mentah dari berbagai sumber, seperti basis data atau survei pelanggan. Data yang dikumpulkan haruslah akurat, lengkap, dan relevan dengan tujuan pemrosesan data agar hasilnya dapat digunakan.
2. Persiapan data
Data disiapkan dengan berbagai cara, termasuk memeriksa kesalahan data, penghapusan data yang buruk, dan pengayaan data atau penyempurnaan data dengan informasi relevan tambahan dari sumber eksternal. Tahap ini dilakukan agar data berkualitas tinggi dan dapat diandalkan.
3. Input data
Selanjutnya, data dimasukkan ke dalam sistem pemrosesan yang dapat berupa software atau algoritma yang dirancang untuk jenis data tertentu. Beberapa metode input data diantaranya seperti entri manual, import data dari sumber eksternal, dan penangkapan data otomatis.
4. Pemrosesan data
Data kemudian diproses dengan cara dianalisis dan disusun untuk menghasilkan informasi yang relevan. Beberapa teknik pemrosesan data, seperti penyaringan, pengurutan, agregasi, atau klasifikasi, dapat digunakan di tahap ini.
5. Interpretasi data
Interpretasi data meliputi pembuatan laporan, grafik, atau visualisasi yang dapat menyederhanakan pola data yang kompleks. Sehingga membantu penggunanya dalam memahami data dan melakukan pengambilan keputusan.
6. Presentasi data
Pada tahap ini, data disajikan dalam bentuk visualisasi laporan maupun presentasi yang akan disampaikan kepada anggota manajemen perusahaan. Dengan begitu, perusahaan dapat memanfaatkan data dengan tepat.
7. Penyimpanan data
Tahap terakhir dari pengolahan data adalah penyimpanan data, di mana data yang sudah diproses disimpan dengan aman di dalam basis data. Penyimpanan yang tepat mampu memastikan ketersediaan data, aksesibilitas, sekaligus menjaga privasi data dan keamanan data.
Metode Pengolahan Data
Data processing memiliki beberapa metode yang dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan, seperti:
Batch processing
Pemrosesan data dalam bentuk batch melibatkan penanganan sejumlah besar data secara kolektif pada waktu yang telah ditentukan sebelumnya.
Contohnya: Lembaga keuangan yang memproses cek dan transaksi secara berkelompok dalam semalam.
Real-time processing
Pengolahan data secara real-time dilakukan untuk tugas yang memerlukan penanganan data segera setelah diterima yang menyediakan pemrosesan dan umpan balik secara instan.
Contohnya: Sistem navigasi GPS yang mengandalkan pemrosesan real-time untuk menunjukkan arah.
Multiprocessing
Metode pemrosesan data ini mencakup pemanfaatan beberapa unit pemrosesan atau CPU untuk menangani berbagai tugas secara bersamaan.
Contohnya: Produksi film dalam membuat animasi 3D yang kompleks.
Online processing
Pemrosesan online dilakukan secara interaktif melalui jaringan dengan input dan output berkelanjutan untuk respons yang cepat.
Contohnya: Sistem perbankan online untuk transaksi keuangan real-time.
Manual processing
Metode ini dilakukan dengan tenaga manusia untuk memasukkan, memproses, dan mengeluarkan data tanpa bantuan perangkat elektronik.
Contohnya: Perpustakaan yang mengatalogkan buku secara manual.
Siap Lakukan Pengolahan Data?
Melakukan pengolahan data adalah cara yang perlu dilakukan untuk menjadikan data bernilai tinggi dan dapat dimanfaatkan oleh perusahaan. Anda dapat memulainya dengan mengikuti berbagai tahapan dan metode yang ada.
AMT IT Solutions menyediakan software pengolahan data yang mudah digunakan seperti Microsoft Office hingga ACL Robotics. Untuk konsultasi dan informasi selengkapnya, hubungi marketing@amt-it.com atau klik ikon WhatsApp.
