Anomali Data: Pengertian, Tipe dan Dampaknya Bagi Bisnis
Data yang akurat dan dapat diandalkan merupakan syarat utama bagi perusahaan yang ingin menerapkan data-driven decision making. Sehingga adanya anomali data adalah suatu tantangan yang perlu segera diatasi.
Lalu, seberapa bahaya data yang tidak akurat bagi perusahaan? Berikut ini penjelasan mengenai data anomali, dampak dan solusi yang dapat Anda terapkan.
Apa Itu Anomali Data?
Anomali data adalah ketidakteraturan atau penyimpangan dalam kumpulan data yang tidak sesuai dengan pola yang diharapkan. Data anomali ini berwujud kesalahan atau ketidakkonsistenan dalam data yang menyebabkan masalah signifikan dalam pemrosesan data, analisis data, hingga interpretasi data.
Dalam sistem manajemen database, anomali data dapat memengaruhi keakuratan dan keandalan data yang disimpan. Sehingga pada akhirnya akan memengaruhi kualitas output atau hasil yang diperoleh dari data tersebut.
Tipe-Tipe Anomali Data
Ada beberapa tipe anomali data yang sering ditemukan, beberapa diantaranya seperti:
Anomali Point
Anomali Point atau yang biasa disebut outliers adalah titik data yang berbeda secara signifikan dari kumpulan data lainnya. Tipe anomali ini dapat diklasifikasikan menjadi dua sub-kategori:
- Univariate outliers
Penyimpangan dari pola dalam satu set data. Misalnya, dalam basis data penjualan ditemukan usia pelanggan 150 tahun. - Multivariate outliers
Anomali yang diidentifikasi dengan mempertimbangkan beberapa variabel secara bersamaan. Misalnya, pembelian yang sangat tinggi dari barang yang jarang dibeli.
Anomali Kontekstual
Jenis anomali data ini merujuk pada data yang tidak konsisten dalam konteks tertentu. Beberapa bentuknya seperti:
- Ketidakkonsistenan logika
Misalnya, pesanan yang dilakukan sebelum pelanggan membuat akun. - Masalah integritas referensial
Misalnya, ID produk dalam pesanan yang tidak ada dalam basis data produk. - Data hilang atau tidak lengkap
Misalnya, catatan pelanggan tanpa informasi alamat.
Anomali Kolektif
Anomali data kolektif adalah kelompok titik data terkait yang menunjukkan perilaku tidak biasa jika dipertimbangkan bersama-sama. Misalnya, lonjakan atau penurunan tiba-tiba dalam data deret waktu.
Dampak Data Anomali
Adanya data yang tidak teratur atau menyimpang akan memberikan dampak bagi bisnis Anda. Beberapa dampak dari anomali data adalah sebagai berikut:
1. Pengambilan keputusan yang salah
Kualitas data yang buruk dapat menyebabkan hasil analisis menjadi tidak akurat. Jika hasil atau output tersebut digunakan untuk pengambilan keputusan, maka seringkali keputusan tersebut tidak akan sesuai dengan realita pasar dan tujuan perusahaan.
2. Operasional yang tidak efektif
Dampak lain dari data anomali adalah terganggunya operasional harian perusahaan. Sehingga nantinya dapat terjadi salah kirim hingga kesalahan detail pelanggan yang menyebabkan kegagalan komunikasi.
3. Penurunan Kepercayaan
Dewan direksi dan para pemegang kepentingan dalam suatu bisnis tentunya mengharapkan perusahaan memiliki data yang akurat sebagai landasan strategi bisnis mereka. Jika data yang dihasilkan tidak sesuai, maka kepercayaan mereka terhadap perusahaan tentunya akan berkurang.
4. Peningkatan Biaya Pengeluaran
Memperbaiki kesalahan yang timbul akibat buruknya kualitas data tentunya memerlukan biaya tambahan. Seperti biaya untuk kendala operasional, tindakan perbaikan atau denda regulasi yang diatur dalam industri.
5. Ketidakpatuhan peraturan
Tiap industri baik itu industri keuangan, kesehatan, dsb tentunya memiliki regulasi data yang ketat. Adanya kualitas data yang buruk akan mengakibatkan ketidakpatuhan yang berujung pada hukuman maupun denda.
6. Penurunan pengalaman pelanggan
Data yang tidak akurat juga dapat menyebabkan kesalahan informasi kampanye pemasaran, kesalahan penagihan, atau layanan pelanggan yang tidak tepat. Sehingga berujung pada penurunan pengalaman pelanggan.
Deteksi Anomali Data Dengan ACL Robotics
Kemunculan anomali data adalah tantangan bagi perusahaan yang ingin menggunakan data dalam pengambilan keputusannya. ACL Robotics dari Diligent dapat membantu Anda mendeteksi anomali data serta memudahkan analisis data untuk output yang lebih akurat.
AMT IT Solutions sebagai Diligent Official Partner menawarkan solusi software analisis data terbaik bagi bisnis Anda. Untuk konsultasi dan informasi selengkapnya, hubungi marketing@amt-it.com atau klik ikon WhatsApp.
